深層強化学習AIガオガエンはこういう感じで動いている!

 線がごちゃごちゃなのは許してくれ。

ちなみに配線図はこんな感じ。

以下、材料の詳細。

• M1 Mac mini (2020) RAM 8GB, SSD 256GB (80,000円くらい)
• メモリがギリギリなので余裕があれば16GBの方がいいかも。
• たくさんのメモリとGPUを積んだLinuxが理想的とは思うけど、動作の保証はできない。
• Elgato HD60 S+ (23,000円くらい)
• +のないモデルはMacで読めないのでだめ。
• UVCプロトコルを用いたモデルであればこれでなくても使用可能かも。
• Nintendo Switch (33,000円くらい)
• ドックが必要なのでLiteはだめ。有機ELモデルはわからない(多分OKとは思う)。
• シリアルポートデバイス (1,500円くらい)
• FTDIチップが乗ってれば他のでもいけるかもしれないけど、挙動が違うかも。
• Arduino UNO R3 (3,000円くらい)
• 互換機でもいけるかもしれないけれど挙動が違うかも。

その他インターフェイス系(モニタ、マウス、キーボード)などは多分何でもいいので適当なものを使ってください。ElgatoのOut端子から出てくる信号を表示するサブモニタがあると動作確認に便利。